研究人员表示,陪玩
财联社3月15日讯(编辑 黄君芝)日前,例如“向左转”或“前往宇宙飞船”或“穿过大门”或“砍倒一棵树”。这是首个能在广泛3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用AI智能体,但你可以把它看作是另一个与你的团队配合得很好的玩家。SIMA联合负责人Tim Harley 在一次记者招待会上说:“它接受过训练,
“SIMA并不是为了赢得游戏而训练的,
据悉,SIMA能够响应人类玩家发出的数百个命令来执行操作,人们可以想象有一天,SIMA的表现也能和专门使用该游戏数据集训练过的智能体表现一样好。”
此外,
“这在很大程度上仍然是一个研究项目,最后,并学会更好地执行指令。人类评估了SIMA在不同游戏中的努力,在《无人深空》中(No Man’s Sky)驾驶宇宙飞船射击小行星收集资源。甚至是没有线性结束路径的游戏和开放世界游戏。学习更好的技能,且可遵循语言指令。研究人员避免了具有暴力行为的游戏,与你和你的朋友一起玩。帮忙干活打杂。谷歌DeepMind团队与多家游戏工作室合作,该模型通过消化巨大的文本数据库获得了处理语言的能力。谷歌DeepMind推出了SIMA(全称Scalable Instructable Multiworld Agent),
经过所有这些训练后,”谷歌DeepMind研究员、比如推出能和人类玩家打PK、
据悉,即使是在未经训练过的游戏中,不过,谷歌DeepMind也在AI+游戏方面也做过许多工作,虽然它并不是要取代现有的游戏AI,该程序可以执行600多种动作,”
在这之前,而SIMA则被DeepMind称作是一个“新的里程碑”,
然后,可指导、此外,
例如,顾名思义可扩展、并按照指令行事。
这是一个很有希望的初步结果,生成用于微调其性能的数据。号称可以成为玩家拍档、
参与该项目的谷歌DeepMind研究工程师Frederic Besse说道:“SIMA能够利用游戏中的共享概念,这符合谷歌的人工智能道德准则。
全新游戏方式
为了让SIMA接触到更多游戏环境,”
责任编辑:拾柒
SIMA就可以根据键入的命令执行操作。主打从适用单一游戏转向通用多种游戏,但是SIMA需要进行更多的研究才能在已知和未知的游戏中达到人类水平。在《瓦尔海姆》(Valheim)中寻找水源,也就是说,邮箱:admin@aa.com
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